Calls » History » Revision 23
Revision 22 (Dana Felski, 06/01/2021 11:54 AM) → Revision 23/24 (Dana Felski, 07/19/2021 01:08 PM)
h1. Calls
hier mit Inhaltsverzeichnis, falls man mehrere Unterüberschriften hat
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h2. EU
|*Deadline* |*Call* |*Programme* |*Keywords* |
| 2021 Apr 8th | Starting Grants (ERC-2021-StG) |Working Programm: https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/horizon/wp-call/2021/wp_horizon-erc-2021_en.pdf | |
| 2021 May 11th |Support for multi programmes - Sustainability of Union agriculture (Topic 3) |Working Programm: https://ec.europa.eu/info/food-farming-fisheries/key-policies/common-agricultural-policy/market-measures/promotion-eu-farm-products_en |agriculture |
| 2021 May 11th |Support for simple programmes - Sustainability of Union agriculture (Topic 3) | | |
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h2. BMBF
|*Deadline* |*Call* |*Description* |*Link* |
| 30.07.2021 |Förderung von Ideennachwuchs: Forschungsvorhaben von KI-Nachwuchsgruppen|Zuwendungszweck ist die Erforschung von KI-Fragestellungen zu neuartigen und innovativen Themen durch Nachwuchsgruppen. Durch die Förderung soll dem wissenschaftlichen Nachwuchs ermöglicht werden, eine Arbeitsgruppe zum Betreiben eigenständiger Forschung aufzubauen, sein wissenschaftliches Profil zu stärken und seine Sichtbarkeit in der Community zu erhöhen. Dazu fördert das BMBF qualifizierte Nachwuchswissenschaftler/innen aus folgenden Fachbereichen in interdisziplinären Forschungsgruppen: Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Informationstechnik, Computerlinguistik, Neuro- und Kognitionswissenschaften, Psychologie oder angrenzende Fachgebiete und KI-bezogene Spezialisierungen. Die Nachwuchsgruppen müssen Arbeiten in einem oder mehreren der folgenden Themengebiete durchführen: Grundlagen der KI; maschinelles Lernen; KI-basierte Datenanalyse und Wissensextraktion|https://www.bmbf.de/foerderungen/bekanntmachung-3594.html
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h2. Sonstiges
|*Deadline* |*Call* |*Description* |*Link* |
| 2021 August 15th | DFG | Priority Programme “Utilization and Development of Machine Learning for Molecular Applications - Molecular Machine Learning" (SPP 2363) | https://www.dfg.de/foerderung/info_wissenschaft/info_wissenschaft_21_44/ |
|2021 September 15th | UNESCO .. | Earth Science for Society .. | http://www.unesco.org/new/en/natural-sciences/environment/earth-sciences/international-geoscience-programme/proposal-submission .. | .. |
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h2. Screening
www.bundesanzeiger.de
https://www.d-copernicus.de/infothek/news/newsletter
https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/funding-opportunities/find-calls-funding-topic_en
Newsletter DFG; VolkswagenStiftung
h2. Schlagwörter
Remote sensing, Sentinel, EnMap, multispectral, UAV, ground movements, agriculture, radar, SAR, biodiversity, soil, big data, AI, geodata, natural hazards, greenhouse gas emissions, CO2, methane
h2. Hier noch ein paar Links:
[[wiki]]
[[wiki|GFZ 1.4 wiki]]
[[wiki#Section 1.4 seminars]]